Simplificar la gestión de IA en las empresas es la gran oportunidad

Por: Álvaro Camarena, VP Senior de Canales Dell Technologies América Latina.

La gestión de IA es la gran oportunidad de negocio frente a la cantidad de datos que generan las organizaciones con la consolidación del Edge Computing y la IAG.

De acuerdo con un estudio de NTT Data y el MIT en América Latina, 4 de cada 10 empresas han invertido en implementaciones de IA en algunos de sus procesos y casi el 70 % considera que serán relevantes en sus operaciones a corto y mediano plazo.

En la medida que madura la economía de los datos a escala global, son mayores la presiones sobre la demanda de infraestructura de las organizaciones que entre tanta complejidad, requieren capacidad de respuesta por parte de los líderes de TI.

Esto, ante los desafíos que suponen los entornos multinube, el machine learning nativo en nuevas aplicaciones y la IA generativa (IAG) que impulsan los modelos de lenguaje como ChatGPT.

Habilitar una ruta eficiente para que nuestros clientes saquen ventajas de la IA Generativa, ha sido el fundamento de uno de los anuncios más relevantes durante la última edición de Dell Tech World en Las Vegas: Project Helix, en alianza con NVIDIA.

Y desde su desarrollo, podemos identificar las claves de un paradigma para generar valor a los clientes que impulsan la IA Generativa en sus operaciones.

Simplificar la gestión de TI para que las organizaciones se enfoquen en llevar sus negocios al siguiente nivel a través de la innovación es el gran reto y la gran oportunidad que hoy tenemos los proveedores de tecnologías y soluciones de TI.

Incluyendo toda la cadena de valor de socios de negocios. Mucho más ahora que todas las unidades de negocios de las compañías imponen sacar ventajas de la IAG.

Claves para generar valor con IA Generativa y simplificar la gestión

1.         Simplificar. La implementación de la IA Generativa implica transformar la manera en que las empresas aprovechan la IA y la analítica avanzada para impulsar su toma de decisiones desde el on premise hasta los ambientes multicloud.

Los proveedores de soluciones debemos avanzar en el despliegue de IAG apalancadas en una combinación probada de hardware y software optimizados, que transformen los datos empresariales en resultados más inteligentes y de mayor valor, al tiempo que se resguarda la privacidad de los datos para la gestión de IA.

Estas soluciones ayudarán a las empresas a implementar rápidamente aplicaciones de IAG personalizadas que impulsen decisiones confiables a partir de sus propios datos, para hacer crecer y escalar los negocios y sin depender exclusivamente de soluciones basadas en la nube.

2.         Colaboración de socios estratégicos. Las implementaciones de IAG se están extendiendo en múltiples ubicaciones, tanto en la nube pública como on premise.

Las empresas necesitan socios tecnológicos que las acompañen en seleccionar el ámbito más efectivo de IAG según variables complejas como:

•          Privacidad y seguridad de los datos de propiedad intelectual de la empresa. Lo que requiere construir modelos de IAG con datos propios, en lugar de subirlos a una herramienta residente en la nube pública.

•          Gravedad de los datos. Es decir, qué tan cerca están los datos de la aplicación y la infraestructura necesaria para procesarlos.

•          Disponibilidad de modelos ajustados para los modelos de negocios, verticales de industria, objetivos y decisiones confiables de la empresa.

•          Diseño inteligente y control del ciclo de vida para agilizar e incrementar la productividad.

•          Beneficios de la infraestructura as a services: modelos financieros basados en gastos operativos, flexibilidad de capacidad bajo demanda, etc.

3.         Mejorar de la agilidad y la eficiencia con diseños validados

La correcta gestión de la AI es la clave

Es un hecho que los clientes empresariales requieren aprovechar las herramientas complejas de IA, pero históricamente han encontrado barreras de costo y la falta de soluciones integradas, software de IA inteligente y plataformas de alto rendimiento para el público en general.

En el pasado, la tecnología necesaria para ejecutar tales cargas de trabajo estaba reservada a mercados especializados como el HPC (High-Performance Computing o computación de alto rendimiento).

Como parte de la colaboración entre Dell y NVIDIA, por ejemplo, ya es posible que los socios de negocios e integradores puedan ofrecer soluciones de IAG aceleradas, y de alto rendimiento en forma de Diseños Validados de Dell (DVD) para múltiples mercados.

Estos DVDs permiten a las empresas reducir la complejidad y el tiempo necesario para la implementación y gestión de IA, lo que se traduce en una mayor eficiencia y una respuesta más rápida a las demandas empresariales.

Como conclusión, la aparición de aplicaciones como ChatGPT y la IAG está revelando las oportunidades para aprovechar la inteligencia artificial a gran escala y costos accesibles.

Extraer valor de los datos en propiedad de las empresas sigue siendo la asignatura pendiente, y para ello es la correcta gestión de IA.

Para la cadena de valor comercial en TI, se abre un amplio campo de nuevos negocios en casos de uso específicos, pero también ante los grandes desafíos en TI como el automatizar procesos complejos, aumentar la productividad, y acelerar resultados.