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Reseller MXUn informe de IDC revela que, a pesar del crecimiento en inversión, el retorno de inversión (ROI) es la principal barrera para la adopción de inteligencia artificial (IA) a nivel global.
La adopción de inteligencia artificial (IA) sigue en aumento, pero enfrenta importantes desafíos para consolidarse. Según el estudio “It’s Time for AI-nomics”, realizado por IDC y encargado por Lenovo, el gasto en IA por parte de los responsables de tecnología se triplicará en 2025 frente al año anterior. Sin embargo, demostrar el retorno de la inversión (ROI) sigue siendo el principal obstáculo para su adopción.
La brecha entre inversión y confianza empresarial en la adopción de la IA
El informe destaca una paradoja: aunque casi el 90% de los profesionales de IT que ya implementaron IA consideran que cumplió con sus expectativas, un 37% del management aún muestra escepticismo. Este desacople entre los beneficios percibidos por IT y la confianza de los responsables de negocio frena la adopción de forma generalizada.
El temor al riesgo financiero y la dificultad para demostrar resultados concretos limita las decisiones de inversión. Aun así, el 42% de las organizaciones planea institucionalizar casos de uso de IA generativa (GenAI) en los próximos 12 meses, un salto significativo frente al 11% actual.
IA generativa: crecimiento acelerado
Los departamentos de operaciones de IT, desarrollo de software y marketing lideran en adopción de GenAI. Para 2025, se espera que la IA represente cerca del 20% del presupuesto de tecnología de las organizaciones.
“La IA es un maratón y un sprint al mismo tiempo. Requiere rapidez para modernizar sistemas, pero también una visión a largo plazo que garantice escalabilidad y valor sostenible”, afirmó Ken Wong, Presidente del Solutions & Services Group de Lenovo.
Preparación organizacional: el nuevo desafío en adopción de IA
El estudio señala que la falta de preparación organizacional es un freno clave. Más del 50% de las empresas globales no cuenta con una política formal de Gobierno, Riesgo y Cumplimiento (GRC) para IA, lo que limita su adopción responsable. Las preocupaciones éticas, los sesgos algorítmicos y la falta de regulación interna fueron señalados como los aspectos más complejos.
Para avanzar, las organizaciones deben invertir en capacitación de equipos, modernización de infraestructura y definición de procesos claros que garanticen un uso ético de la IA.
La calidad de los datos: piedra angular del éxito
Según el estudio, los fracasos en implementaciones de IA suelen relacionarse con la baja calidad de los datos. Garantizar la soberanía, el cumplimiento y la disponibilidad de datos fiables fue identificado como el principal factor para el éxito.
Un 33% de las organizaciones planea desarrollar capacidades de gestión de datos en los próximos 12 meses, como estrategia para potenciar sus proyectos de IA.
Asociaciones estratégicas: clave para avanzar
La falta de conocimiento especializado sigue siendo una de las razones más comunes para no invertir en IA. En este contexto, las alianzas con proveedores con capacidades demostradas en IA son un factor decisivo.
“Para aprovechar el potencial de la IA, las empresas necesitan estrategias de datos escalables y modelos híbridos que integren soluciones públicas y privadas”, explicó Ashley Gorakhpurwalla, Presidente del Grupo de Soluciones de Infraestructura de Lenovo. “Solo así se logrará un impacto medible y sostenible”.
El panorama en Latinoamérica
Según proyecciones de IDC, el mercado de IA en América Latina alcanzará los USD 17.400 millones en 2027. Este crecimiento exponencial está impulsado por la necesidad de automatización, mejora en la experiencia del cliente y eficiencia operativa. Las organizaciones de la región están comenzando a priorizar inversiones en infraestructura y capacitación para no quedar rezagadas.
El informe de Lenovo pone en evidencia que la IA ya no es una promesa del futuro, sino una realidad que exige decisiones informadas, preparación organizacional y estrategias claras para demostrar su verdadero impacto.
