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Reseller MXLa IA generativa está transformando las industrias. Desde el lanzamiento de ChatGPT, la adopción de la IA generativa ha superado el crecimiento inicial de Internet.
La Inteligencia artificial conlleva grandes beneficios, pero también grandes riesgos. Para maximizar el valor, las organizaciones deben equilibrar el potencial de innovación con el uso responsable.
Siga estos cinco pasos para utilizar la IA de forma segura y eficaz.
1. Garantizar la transparencia
Los modelos de IA generativa no siempre explican sus decisiones. Las organizaciones deben realizar un seguimiento de las acciones de IA, supervisar el comportamiento y crear pistas de auditoría claras.
Una plataforma de procesos ayuda asignando primero las tareas a los agentes de IA y a los bots, enrutándolas a los humanos para su aprobación final.
La IA también debe citar sus fuentes para que los usuarios puedan verificar la precisión de los resultadossegún sea necesario.
2. Utilice la IA privada para una mejor protección de datos
Las políticas de IA deben prevenir los riesgos de privacidad y los incumplimientos normativos. Los modelos públicos de IA utilizan grandes conjuntos de datos públicos, que pueden producir resultados sesgados y exponer datos confidenciales.ç
Peor aún, pueden incorporar sus datos en su proceso de aprendizaje, lo que podría alertar a los competidores.
La IA privada mantiene sus datos internamente, lo que permite a las organizaciones entrenar modelosdentro de los límites de cumplimiento. Esto protege la propiedad intelectual y le permite mantener el control total.
3. Evitar el sesgo de la IA generativa
El sesgo de la IA se produce cuando los datos de entrenamiento o los algoritmos crean resultados injustos. Para reducir el sesgo, elimine los identificadores confidenciales, como la raza, el sexo y la edad, de los conjuntos de datos.
Utilice datos diversos y representativos y revise periódicamente las decisiones de la IA para detectar problemas con antelación.
La creación de modelos privados de IA también ayuda. Cuando la IA se entrena solo con sus datos, usted tiene el control y puede evitar más fácilmente que se introduzcan sesgos externos.
4. Elija bien los casos de uso de la IA
Están surgiendo regulaciones con pautas sobre cuándo y cómo usar la IA. La Ley de IA de la UE, por ejemplo, establece normas estrictas sobre cómo utilizarla en áreas de alto riesgo como el empleo y la atención sanitaria.
En aplicaciones de IA de menor riesgo, como los chatbots y los sistemas de recomendación, se exige transparencia para informar a los usuarios que están interactuando con la IA.
Determinar los niveles de riesgo y luego implementar los protocolos adecuados son pasos esenciales para garantizar la seguridad.
Utilice la IA cuando añada valor, pero mantenga la supervisión humana para las decisiones críticas.
Por ejemplo, la IA no debería aprobar hipotecas, ya que podría denegar préstamos injustamente. En su lugar, la IA podría recopilar datos y hacer recomendaciones, elevando los casos de alto riesgo a los humanos para una decisión final.
5. Integrar la IA generativa en los procesos
La IA debe operar con directrices claras. Una plataforma de procesos proporciona a la IA estructura, establece barreras de seguridad y marca las tareas que necesitan revisión humana.
También ayuda a las organizaciones a entrenar modelos privados de IA y a controlar dónde se despliega la IA.
La IA responsable no es solo ética, es una ventaja competitiva. La IA generativa segura genera confianzaen los clientes, reduce el riesgo empresarial e impulsa el crecimiento a largo plazo.
Por Diego Herrera, Sr. Account Executive en Appian
