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Soberanía de datos es indispensable para IA de agentes

En la actualidad, las nubes públicas son un campo de pruebas donde se pueden realizar una serie de pruebas, validar y acelerar la innovación. Sin embargo, la soberanía de datos es otro aspecto clave para impulsar la adopción de inteligencia artificial, en sus diferentes variantes.

por
2 enero, 2026
en Es Noticia, Todas las noticias
Tiempo de lectura: 3 mins. de lectura
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Home Todas las noticias Es Noticia
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De acuerdo con algunos especialistas en tecnología, la soberanía de datos es un factor clave para una adopción de agentes de inteligencia artificial (IA). Al respecto, este cloud soberano funciona para proyectar una imagen de confianza, todo esto ante las entidades reguladoras.

Este nivel de confiabilidad se extiende tanto al mercado como a la propia ciudadanía, ya que es un diferenciador que puede generar competitividad. Cabe destacar, que esto hace mucho más sentido a las empresas que están sometidas a un intenso escrutinio en el cumplimiento.

“Para muchas organizaciones, la soberanía ya no es negociable y a nivel estratégico los CIOs que más avancen serán los que rediseñen sus arquitectura. Esto con una intención clara, lo  que implica asignar cada carga al entorno cloud que más sentido haga”, dijo Rajesh Awasthi, VP de Servicios Administrados Cloud en NTT DATA.

A nivel general, la soberanía de datos y el cloud privado permiten al sector empresarial ser más flexible, seguro así como eficiente. Si a esto, se agrega una integración de soluciones de edge o contenedores, se crea una plataforma unificada con un alto nivel de administración.

Entre los beneficios que conlleva un proyecto de este tipo, se encuentra tanto la integración como la unificación de ambientes de multi nube. También, se garantiza la trazabilidad de los datos rastreando su origen, transformación y movimiento, a lo largo de todo su ciclo de vida.

Mercado empresarial debe enfocarse en la soberanía de datos

Otro de los beneficios de la soberanía de datos en los entornos cloud, es el cumplimiento de las auditorías y demás procesos similares. Adicionalmente, es recomendable seguir una serie de políticas coherentes en gobernanza de datos, además de la privacidad de la información. 

Esto independientemente de la jurisdicción, otro beneficio es mantener el rendimiento, así como la precisión y relevancia, para que los modelos de agentic AI. Un ejemplo, es cómo los proveedores de hiperescala están integrando gobernanza, todo desde sus propias plataformas.

“Así, las empresas pueden optar por el cloud privado si buscan un mayor control, soberano si la prioridad es el cumplimiento o pública para tener mayor agilidad. A través de una correcta implementación, se puede habilitar un ecosistema moderno y flexible donde la gobernanza, observabilidad y gestión son claves”, acotó Awasthi.

En términos generales, la soberanía de datos hace que los altos directivos (CIOs) ya dejaron de ver a la gobernanza como una obligación. Así empiezan a considerarla como un seguro a nivel estratégico, donde un buen gobierno corporativo garantiza seguridad y transparencia.

Incluso aún cuando las cargas de trabajo traspasan fronteras y abarcan numerosos entornos, por esto los entornos multicloud son la base de la confiabilidad. Finalmente, esto requiere de un rediseño a nivel de arquitectura, con objetivos claros para generar un entorno flexible.

Soberanía de datos
Etiquetas: agentes de inteligencia artificialAgentic AIalta direcciónarquitecturaCiberseguridadCIOscloudcloud soberanodatosgobernanzaHiperescalaIAinformaciónInteligencia Artificialmulti nubemulticloudNTT DataRajesh Awasthiseguridadservicios administradosSoberaníasoberanía de datos
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