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Infraestructura de inteligencia artificial se reestructura en AL

Durante 2025, los entornos de multi nube se consolidaron y por eso este año será de una reconfiguración profunda del modelo cloud. Qué estará impulsado por una serie de nuevas exigencias, donde la inteligencia artificial (IA) será el principal catalizador.

por Redacción LATAM
9 febrero, 2026
en Es Noticia, Todas las noticias
Tiempo de lectura: 3 mins. de lectura
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Home Todas las noticias Es Noticia
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Actualmente, la infraestructura de inteligencia artificial en América Latina está en un proceso de profunda reconfiguración. Esto se debe en gran medida a la consolidación de los entornos de múltiples nubes, así como el nivel de competitividad del mercado.

Esto exige una revisión crítica de los costos; además de una necesidad estratégica por recuperar el control y la soberanía sobre los datos. Así, durante 2025 el cloud dejó de ser sinónimo de un ambiente público, para dar paso a los ecosistemas diversificados. 

“Más que una corrección de rumbo, en el año se consolidó una reestructuración más profunda de dicho modelo. Qué está impulsado por las nuevas exigencias a nivel de tecnología, con la IA como principal catalizador”, compartió José Miguel Guzmán, co-founder Whitestack.

De este modo, la infraestructura de inteligencia artificial en la región generó un alto crecimiento del segmento de centros de datos. Con modelos on-prem modernos, así como la consolidación de cloud privado diseñado con los principios del cloud-native.

Por su parte, las empresas de sectores regulados como la banca, telecomunicaciones, energía y sector público están regresando al cloud privado. Con un valor mayor a los 100 mil millones de dólares (MMDD), se espera alcanzar los 200 MMDD para el 2030.

“En este sentido, los proveedores de hiperescala continuaron con sus inversiones en la región, para escalar sus capacidades. Enfocándose en mejorar sus plataformas para cargas de inteligencia artificial, mayor densidad en cómputo así como arquitecturas de IA”, acotó el directivo.

En la región se expande la infraestructura de inteligencia artificial

Más allá de los esquemas tradicionales, la infraestructura de inteligencia artificial en la región actualmente se orienta a plataformas automatizadas. Qué están basadas en software, a esto se agregan interfaces compatibles con los servicios de nube pública.

Dicha repatriación de las cargas de trabajo, se aceleró por tres factores clave que son el mayor previsibilidad de costos y soberanía de los datos. Además de un menor nivel de latencia, para nuevos casos de uso y es por esto que la IA es el catalizador del año.

“En el 2026, el mercado seguirá creciendo pero de forma más distribuida, regional y soberana. En la región la expansión de 5G, nuevas redes de acceso y la llegada de los  cables submarinos reducirá la latencia mejorando la conectividad, para consolidar al ecosistema”, afirmó Guzmán. 

Ante dicho contexto, el edge computing habilitado por el despliegue de redes 5G está  ganando mayor relevancia para diversas tendencias. Tales como la industria, ciudades inteligentes, retail y analítica, así la infraestructura de inteligencia artificial es la clave.

En el ámbito comercial, se incrementaron las inversiones tanto en micro-datacenters como en nodos edge integrados a redes de telecomunicaciones. Finalmente, el 2026 será definido por el crecimiento de los centros de datos estratégicos en las empresas.

“Durante todo este año, América Latina enfrentará una oportunidad histórica para así construir un entorno cloud más cercano y eficiente. El cual, se deberá alinear con sus realidades productivas, así ahora los desafíos de las empresas ya no son tecnológicos sino estratégicos”, finalizó el directivo.

Etiquetas: América Latinaautomatizacioncargas de trabajoCentros de datosHiperescalahyperescalerIAinfraestructurasInteligencia ArtificialJosé Miguel GuzmánmulticloudmultinubeSoberaníaWhitestack
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