El análisis predictivo: nuevo aliado en la toma de decisiones

La inteligencia artificial (IA), en particular el análisis predictivo, ayuda a las empresas a enfrentar desafíos de forma más eficiente. Aportando claridad y agilidad en la toma de decisiones estratégicas.

El análisis predictivo de IA utiliza algoritmos de aprendizaje automático y modelos estadísticos para detectar patrones de datos en grandes volúmenes. Tanto históricos como actuales, según Orion Innovation, empresa de servicios de transformación digital y desarrollo de productos.

Estas herramientas tienen una amplia gama de aplicaciones en el mundo empresarial. Por ejemplo, en el sector minorista, el análisis predictivo de IA se puede utilizar para prever la demanda del producto y optimizar la gestión de inventario.

En el sector financiero, las instituciones pueden utilizar el análisis predictivo para prevenir el fraude y predecir el riesgo crediticio. En el marketing, se usa para personalizar las ofertas y mensajes para diferentes segmentos de clientes.

Al prever tendencias futuras y anticipar eventos, las empresas pueden posicionarse de manera y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

De acuerdo con la consultora IDC, el 90 % de las empresas en el país ya utiliza alguna forma de IA en sus operaciones. Especialmente en áreas como automatización de atención al cliente, prevención de fraude o gestión de la cadena de suministro.

Además, se estima que la inversión en plataformas de inteligencia artificial alcanzaría los 98 millones de dólares en los próximos dos años.

Oportunidad para todos los sectores con análisis predictivo de IA

Mario Saldívar, COO de Latinoamérica en Orion Innovation, señaló que el camino hacia una adopción plena no está exento de desafíos.

Entre las principales barreras se encuentran la falta de talento especializado, la infraestructura tecnológica aún desigual, Así como la necesidad de una mayor integración entre las áreas de datos, operaciones y estrategia dentro de las organizaciones.

Para muchas empresas, pasar del interés a la implementación efectiva sigue siendo un proceso complejo.

“Para las organizaciones que buscan adaptarse con rapidez, la inteligencia artificial no es una promesa futura, sino una herramienta actual que está cambiando radicalmente cómo se toman decisiones. Por lo que es fundamental desarrollar modelos de IA que involucren el contexto específico de la empresa y de sus clientes, ya que solo así las soluciones tecnológicas pueden ser verdaderamente efectivas y personalizadas. Además, identificar y orquestar las herramientas adecuadas de IA para resolver problemas a corto plazo e impactar directamente en los KPIs de productividad es esencial para lograr beneficios reales y sostenibles. Integrarla estratégicamente en todos los niveles del negocio es ya una condición para obtener beneficios tangibles.”, afirmó Saldívar.

Además, agregó que más allá del potencial técnico, la adopción de análisis predictivo de IA representa un cambio cultural dentro de las organizaciones.

Requiere de una visión clara desde la alta dirección. Así como de estructuras flexibles capaces de adaptarse a una toma de decisiones cada vez más automatizada, dinámica y basada en datos.

De esta forma la inteligencia artificial es un socio no un sustituto, ya que no reemplaza el juicio humano.

Pero sí lo complementa permitiendo una toma de decisiones más informada, rápida y precisa sin reemplazar la experiencia y criterio de los líderes empresariales.

Su integración es clave en la transformación digital y para la supervivencia de las compañías en un entorno altamente competitivo.