Argentina
Chile
Colombia
LATAM
Reseller MXLa inteligencia artificial (IA) en Latinoamérica deja atrás la etapa de promesa y se consolida como una realidad estratégica en el mundo empresarial.
Así lo demuestra el reciente Estudio sobre Inteligencia Artificial en América Latina 2025, elaborado por NTT DATA y MIT Technology Review en español.
El informe revela una aceleración significativa en la adopción de estas tecnologías en la región.
El uso de la IA tradicional creció un 25 % en tan sólo un año. Y se afianza como una herramienta fundamental para dar apoyo a los procesos críticos del negocio.
Su adopción plena encuentra aún algunos desafíos en el camino, como la escasez de talento especializado o la necesidad de una infraestructura de datos robusta.
Esto no impide que esta tecnología ya sea un motor clave en sectores como banca, retail y manufactura. Ahí se aplica fundamentalmente para optimizar la eficiencia operativa, mejorar la toma de decisiones informadas y reducir costos.
IA generativa: de la periferia a la estrategia
Por otro lado, la IA generativa, luego de su aparición disruptiva que desafió las reglas del mercado, exhibe un crecimiento vertiginoso:
En apenas un año y medio alcanzó niveles de implementación iniciales comparables con los de la IA tradicional.
De acuerdo al estudio, casi el 72 % de las empresas de Latam se encuentran en las primeras fases de adopción.
Más del 43 % hace sus implementaciones iniciales y más del 28 % está en etapa de exploración. Realizaron investigaciones preliminares, pero no desplegaron ninguna solución.
Un 9 % está en ‘implementación avanzada’ y poco menos del 6 % se considera líder en su adopción.
Sin embargo, hasta el momento, su uso continúa limitado a áreas más periféricas.
Áreas como marketing, servicio al cliente y generación de contenido son las que más aprovechan su valor. Así como su capacidad para personalizar experiencias y automatizar tareas creativas.
Por lo tanto, su verdadero potencial transformador apenas comienza a desplegarse. Esto se debe a que persisten barreras como la incertidumbre en su retorno de inversión.
Además de la integración con sistemas existentes y la preocupación por la calidad y seguridad de los datos. El próximo desafío: resolver estas cuestiones para confiarle operaciones críticas.
Nuevos paradigmas de cara al futuro
Este año estamos ante un nuevo punto de inflexión. La consolidación del paradigma Agentic AI:
Agentes inteligentes y autónomos capaces de ejecutar casos de negocio de manera flexible y adaptativa. Aún en situaciones complejas, sin necesidad de estar programados para eso.
En la medida en que las empresas confíen más en estos modelos, la IA generativa se irá trasladando necesaria y progresivamente hacia funciones más estratégicas.
En conclusión, la IA tradicional y la IA generativa no son herramientas de apoyo, sino motores de transformación. Así lo cree prácticamente el total de los encuestados, que considera que estas tecnologías tendrán un impacto alto o medio a la hora de revolucionar su negocio. También casi todos las tienen en cuenta.
Apenas un 3 % de las empresas carece de planes para adoptar en el corto plazo la IA tradicional. Y un 16 % señala lo mismo con la IA generativa (a modo comparativo, en 2023 esa cifra era del 25 %).
A pesar de todos los avances, la revolución de la IA en la región recién comienza.
Las empresas que logren anticiparse a este cambio, resolver los desafíos y obtener valor de esta tecnología lograrán ventajas competitivas en este camino. Un viaje a toda velocidad hacia el futuro de los negocios.
Por Pablo Saéz, Head of Iberia & LATAM Data & Analytics NTT Data
